產(chǎn)品外觀質(zhì)量是給客戶的第一印象,直接影響客戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià),尤其是高科技產(chǎn)品,已成為產(chǎn)品質(zhì)量的重要一環(huán)。目前很多公司外觀檢測(cè)是依賴人眼進(jìn)行檢測(cè),不僅效率低,成本高,而且因?yàn)榇嬖谝曈X(jué)疲勞等問(wèn)題,在大批量檢測(cè)中還會(huì)出現(xiàn)漏檢、誤檢等情況,導(dǎo)致外觀質(zhì)量難以嚴(yán)格管控,嚴(yán)重制約了新時(shí)代發(fā)展智能工廠的步伐。
近二十年來(lái)智能制造技術(shù)發(fā)展迅猛,各種工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用也進(jìn)入人們的視線,如用于定位的自動(dòng)視覺(jué)定位抓取設(shè)備、用于缺陷檢測(cè)的手機(jī)屏幕缺陷自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備等。然而,在很多工廠,還有很多關(guān)鍵檢測(cè)工序無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),比如本項(xiàng)目中的大型服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測(cè),具有檢測(cè)面積廣、種類龐雜、數(shù)量多、檢測(cè)項(xiàng)位置不確定、精度高等特點(diǎn),傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)無(wú)法滿足精確檢測(cè)的要求。
針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)中遇到的瓶頸問(wèn)題,中科院廣州電子技術(shù)有限公司緊跟世界人工智能技術(shù)的最新發(fā)展,借鑒吸收該技術(shù)在安防、銀行和公安各個(gè)領(lǐng)域的研究成果,研究工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,自主研發(fā)了高反光微小劃痕人工智能檢測(cè)算法,不僅在服務(wù)器外觀檢測(cè)設(shè)備中表現(xiàn)優(yōu)異,而且可以廣泛應(yīng)用多種工業(yè)產(chǎn)品的外觀檢測(cè),具有廣闊的應(yīng)用前景。
服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備由機(jī)械手?jǐn)y帶相機(jī)和光源組一起移動(dòng)拍照,動(dòng)作靈活,適應(yīng)性強(qiáng),能對(duì)產(chǎn)品五個(gè)面(四個(gè)側(cè)面和頂面)進(jìn)行拍照檢測(cè),自身攜帶定位系統(tǒng),能適應(yīng)流水線生產(chǎn)帶來(lái)的位置和角度偏差。能實(shí)現(xiàn):金屬表面劃痕、臟污,螺釘鉚釘缺陷,機(jī)箱絲印缺陷,標(biāo)簽打印缺陷、傾斜、污點(diǎn)等缺陷檢測(cè),條碼識(shí)別與缺陷,多種字體字符識(shí)別與缺陷,縫隙寬度,鎖扣鎖緊狀態(tài),通風(fēng)口堵塞,VGA口彎針等十多項(xiàng)內(nèi)容的檢測(cè)。